AIO × LLMO解析から構造化データ実装まで、 御社のWebサイトをAIに選ばれる構造へ再設計するための 包括的なサービスをご提供します。
Google AI OverviewsとChatGPT・Perplexity検索で御社サイトの引用状況を確認します。 上位1〜3位ページを中心に、検索意図との整合性・コンテンツ量・深度を分析し、 現状のAI検索での立ち位置を可視化します。
大規模言語モデル（LLM）が理解しやすい文構造とキーワードの整備を行います。 AIはページ全体の論理構造（トピックの階層・接続語・要約文）を解析しており、 人間の感覚よりも一貫性と因果関係を重視します。
Googleが重視するE-E-A-T（Experience・Expertise・Authoritativeness・Trustworthiness）の 4観点からコンテンツを再評価し、改善案を提示します。 E-E-A-Tの"核"であるAuthority（AIに「この情報は信頼できる」と判断される力）を強化します。
タイトルタグ・メタディスクリプション・OGPなどのメタデータを AIによる要約・引用に最適化します。 AIが回答生成時に参照しやすい形式に整え、クリック率（CTR）の向上も同時に実現します。
GoogleおよびAIが理解しやすいJSON-LD形式の構造化データを弊社が作成・提供。 プラグイン経由またはPHP直書き込みにより実装します。 Rich Result Testで確認後、LLMで検索して設定表示ができるかを検証します。
WebサイトからのAIによる引用率を定期的に測定し、効果を可視化します。 また、一貫したテーマを持つリンクネットワーク「専門クラスター」を構築することで、 AIが御社を「専門情報のネットワーク」として認識しやすい状態を作ります。
御社サイトの内容・目的に合わせて必要なスキーマタイプを選定・実装します。
御社サイトのURL・競合URL・対策したいキーワードをお知らせいただくだけで、 現状の課題と改善の方向性をご提案します。